Cómo creamos nuestra oficina de agentes de IA con Claude Code: 6 pasos

Si trabajas con IA, seguro te pasa esto: cada vez que abres un chat nuevo tienes que explicar otra vez quién eres, qué vendes y cómo te gusta que se hagan las cosas. Y cuando por fin el resultado sale bien, al mes siguiente toca repetirlo todo desde cero.

En On Viral nos cansamos de eso y montamos una oficina de empleados digitales: agentes de IA, cada uno con su puesto, que saben quiénes somos y hacen su tarea sin que se la expliquemos cada vez. La hicimos con Claude Code y aquí contamos el paso a paso, con lo que sí se puede delegar y lo que no.

Para seguir este método necesitas Claude Code, la herramienta de Anthropic que trabaja con archivos y comandos en tu computadora.

Paso 1: ¿por qué empezar contándole de tu marca?

Antes de pedirle nada, le contamos a Claude Code cómo funciona el negocio: quiénes somos, cómo hablamos, qué servicios damos y a quién se los damos. Todo eso queda guardado en un archivo. A partir de ahí, cada agente que creamos lee ese archivo y sabe perfectamente quién es On Viral.

Claude Code tiene un mecanismo pensado para esto. Según su documentación sobre memoria, cada sesión empieza con la ventana de contexto vacía y hay dos formas de conservar el conocimiento entre sesiones: los archivos CLAUDE.md, que escribes tú con instrucciones y reglas, y la memoria automática, donde Claude anota lo que aprende de tus correcciones. Los dos se cargan al inicio de cada conversación.

La misma página da un consejo que aplicamos: mientras más específicas y concisas sean las instrucciones, con más consistencia las sigue Claude. Un archivo de marca de diez páginas que nadie revisa sirve menos que una página clara.

Paso 2: ¿cómo se hace el mapa de la empresa?

Antes de automatizar la primera tarea hay que ver el mapa completo de lo que pasa hoy en la empresa. En nuestro caso, cada columna del mapa es una fase del trabajo de contenido: preproducción, rodaje, edición y entrega. Debajo de cada columna van las tareas que ocurren en esa fase.

Este paso es clave porque deja claro que no todo es automatizable. Las decisiones creativas, por ejemplo, se quedan con las personas: qué historia contar, qué toma usar o cuándo una pieza está lista. Con el mapa delante se ve qué tareas son mecánicas y cuáles dependen de criterio.

Paso 3: ¿qué tarea conviene delegar primero?

Del mapa elegimos una sola tarea, con tres condiciones:

1. Que sea la más fastidiosa, la que nadie quiere hacer.
2. Que se repita mucho.
3. Que tenga un proceso sencillo que se pueda explicar paso a paso.

Nosotros empezamos con los informes de redes sociales. Es trabajo que se repite cada mes, siempre sigue los mismos pasos y no requiere decidir nada creativo.

Anthropic recomienda lo mismo en su guía Building effective agents (diciembre de 2024): buscar la solución más simple posible y subir la complejidad solo cuando haga falta. También advierte que los agentes cuestan más y pueden acumular errores, así que conviene probarlos en un entorno controlado antes de confiarles más.

Paso 4: ¿por qué dictarle el proceso por voz?

Porque hablando explicas el proceso como de verdad lo haces, con los detalles que se te olvidarían escribiendo. Le dijimos algo así: entra a Metricool, saca los datos del mes, colócalos en estas plantillas y repítelo cada primero de mes.

Con esa explicación, Claude Code crea el agente. Técnicamente, un agente de este tipo es un subagente: un archivo Markdown con un nombre, una descripción de cuándo usarlo y sus instrucciones. La documentación de subagentes explica que cada uno trabaja en su propia ventana de contexto, con sus propias herramientas y permisos, y que devuelve solo el resumen a la conversación principal.

La descripción de cada agente importa más de lo que parece: según la misma documentación, Claude decide cuándo delegar una tarea leyendo ese campo. Si la descripción es vaga, el agente no se activa cuando debería.

Paso 5: ¿cuándo se pasa al siguiente proceso?

Solo cuando el primero funciona. Eso significa tres cosas: que la tarea de verdad se puede delegar, que el agente la ejecuta correctamente y que el resultado sale como a nosotros nos gusta. Si falla en alguna, se corrige la explicación y se prueba otra vez.

Cuando el primer agente quedó estable, seguimos con los demás procesos del mapa, uno por uno. Cada agente nuevo aprovecha el archivo de marca del paso 1, así que el segundo tarda menos que el primero, y el tercero menos que el segundo.

Un detalle práctico: los subagentes tienen sus propias solicitudes, pero según la documentación cuentan para los mismos límites de uso de tu plan. Una oficina con muchos agentes trabajando a la vez consume más.

Paso 6: ¿para qué darle una cara a los agentes?

Una carpeta de archivos funciona, pero se siente fría. Por eso le creamos a nuestra oficina una interfaz con estilo de videojuego, donde vemos la oficina y a cada agente trabajando en su puesto.

Además, a cada una de esas carpetas que creamos al principio, que son los agentes, les pusimos nombre. El efecto es que se siente como trabajar con un equipo de verdad. Eso cambia cómo delegas: a un compañero con nombre le explicas mejor lo que necesitas.

¿Qué aprendimos?

• El archivo de marca es la base. Sin él, cada agente empieza de cero y los resultados no suenan a ti.
• El mapa ahorra errores. Te obliga a separar lo mecánico de lo que necesita criterio antes de automatizar.
• Una tarea a la vez. Delegar cinco procesos el mismo día hace imposible saber cuál falló.
• La voz explica mejor que el teclado. Dictando salen los pasos que darías por obvios.
• Las personas deciden. Los agentes ejecutan tareas repetitivas; la estrategia y lo creativo siguen en el equipo humano.

Si te interesa cómo usamos Claude Code en otras tareas, mira cómo hacer que Claude Code vea videos gratis, y para el panorama general, nuestro artículo de marketing con IA. Si lo que buscas es atender clientes por mensajes, revisa la guía de chatbots con inteligencia artificial.

¿Quieres una oficina de agentes para tu negocio?

Armamos este sistema para nosotros y ahora lo construimos para otras empresas: mapeamos tus procesos, creamos los agentes que se pueden delegar y les damos su oficina. Visita la agencia y escríbenos para contarte cómo quedaría en tu negocio.

Fuentes

Consultadas el 2 de noviembre de 2026.

• Anthropic. How Claude remembers your project. Documentación de Claude Code.
• Anthropic. Create custom subagents. Documentación de Claude Code.
• Anthropic. Building effective agents. 19 de diciembre de 2024.
• Anthropic. Claude Code overview. Documentación de Claude Code.
• Imagen destacada: Openspace wao coworking, de WAO Coworking, Wikimedia Commons, licencia CC BY-SA 4.0. Recortada.